图像插值
图像插值是一种常见的图像处理技术，其目的是通过已知的像素值来估计未知像素的值，从而实现图像的放大或缩小。插值方法可以分为基于点的插值和基于区域的插值两类。
基于点的插值方法是通过已知像素点周围邻近点的像素值来估计未知点的像素值，常见的插值方法包括最近邻插值、双线性插值和双立方插值等。
基于区域的插值方法则是将图像分为若干个区域，对每个区域进行插值，常见的基于区域的插值方法包括基于多项式的插值和基于小波变换的插值等。
在实际应用中，选择合适的插值方法取决于具体的场景和需求。例如，最近邻插值适用于图像放大时保留锐利边缘的场景，而双线性插值和双立方插值则适用于图像还原和缩小的场景。
总之，图像插值技术是图像处理中不可或缺的一环，其应用涵盖了图像放大、缩小、还原、修补等多个方面。
双线性插值
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat src = Mat::zeros(Size(3, 3), CV_8UC1);
int val = 1;
for (int i = 0; i < src.rows; i++)
{
for (int j = 0; j < src.cols; j++)
{
src.at<uchar>(i, j) = val;
val++;
}
}
Mat dst;
resize(src, dst, Size(5, 5), INTER_LINEAR);
return 0;
}
